Финансовое состояние ООО "ТРЕСТ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ"

Сравнительный анализ по данным Росстата

Организация: ООО "ТРЕСТ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ"
ИНН: 2457077246 (Красноярский край)
Отрасль: 35.30 Производство, передача и распределение пара и горячей воды; кондиционирование воздуха
Организационно-правовая форма: 12300 - Общества с ограниченной ответственностью
Последний год, за который есть отчетность в базе Росстата: 2018 (нужен 2019?)
Активы: 10 тыс. руб.
Среднесписочная численности работников по данным ФНС: 0 чел.
Штрафы за налоговые правонарушения, неоплаченные на 01.10.2019: 1,4 тыс. руб.
Задолженность по налогам и сборам на 01.10.2019: 29,3 тыс. руб., в том числе:
  • НЕНАЛОГОВЫЕ ДОХОДЫ, администрируемые налоговыми органами 600 руб.
  • Налог на добавленную стоимость 1,69 тыс. руб.
  • Налог на прибыль 887 руб.
  • Налог, взимаемый в связи с применением упрощенной системы налогообложения 26,1 тыс. руб. из них:
    пени - 3,72 тыс. руб.,
    штрафы - 1 тыс. руб.,
    недоимка - 21,4 тыс. руб.
Дополнительные данные ФНС
Доходы за 2018 г.: 0 руб.
Расходы за 2018 г.: 0 руб.

Организация использует специальный налоговый режим: УСН

Уплачено налогов и сборов за 2018 г., всего 0 руб., в том числе:

  • НЕНАЛОГОВЫЕ ДОХОДЫ, администрируемые налоговыми органами 0 руб.
  • Налог на добавленную стоимость 0 руб.
  • Налог на прибыль 0 руб.
  • Налог, взимаемый в связи с применением упрощенной системы налогообложения 0 руб.
  • Страховые взносы на обязательное медицинское страхование работающего населения, зачисляемые в бюджет Федерального фонда обязательного медицинского страхования 0 руб.
  • Страховые взносы на обязательное социальное страхование на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством 0 руб.
  • Страховые и другие взносы на обязательное пенсионное страхование, зачисляемые в Пенсионный фонд Российской Федерации 0 руб.

По данным ФНС на 01.01.2019 организация имеет превышающую 1000 рублей задолженность по уплате налогов, которая направлялась на взыскание судебному приставу-исполнителю.


Недостаточно бухгалтерских данных для анализа.